瞭望中国式创新丨在大变局时代，见证混合式AI澎湃向前

在过去的几周里，我们通过七个样本，管窥人工智能的沸腾时代。

如果把这些故事拆开来看，它们在大模型、具身智能、脑机接口、量子计算、生物科技等不同赛道飞奔。

但如果放回同一条时间线，会发现它们并不是孤立的技术突破，而是同一股力量的不同形态——中国式创新，正在从单点技术突破走向系统能力。

这，正是我们想记录的时代；他们，是试图改变世界的一群人。

有时，改变来自某个瞬间的灵光乍现；但更多时候，它来自日复一日的工程实践。

在深圳，工程师反复测试灵巧手的传感器寿命，从1000次到500万次；在上海，芯片团队调试异构算力的协同，试图让分散的国产技术形成合力；在北京，年轻的医学博士用比头发丝还细的电极，探索人与机器之间新的连接方式……不同赛道、不同路径，却呈现出一种高度一致的气质：对技术的笃信，对工程的耐心，以及对未来的长期主义。

把这七个故事置于更长的时间尺度，你会看到，它们不是偶然的个体案例，而是一个时代逻辑的集中呈现。

过去十余年，人工智能从概念走向现实，从实验室走向产业。从AlphaGo带来的震撼，到大模型浪潮席卷全球，再到中国企业在算法、芯片与应用层面的快速进化，技术的重心正在发生变化：决定竞争力的，不再只是“谁率先提出概念”，而是“谁能够把技术真正变成可持续运转的系统”。

全球范围内，最具标志性的突破——GPU、大模型、新能源电池、自动驾驶——本质上都是工程创新的胜利。工程创新的核心在于系统能力：算力、算法、硬件、制造、供应链与场景的深度协同。

在这样的时代背景下，中国的优势开始显现——完整的产业链、庞大的工程师群体、成熟的制造体系与广阔的应用场景，使中国成为全球最适合进行工程化创新的土壤。据统计，中国拥有超过1770万工程师，其中相当比例为年轻一代。他们既理解技术，也熟悉产业，在算法与制造之间搭建桥梁。

这些年轻人，就是下一个十年中国创新的主力军。

——贺志强
联想集团高级副总裁
联想创投集团总裁、创始合伙人

这不是抽象的宏观叙事，而是正在发生的现实：越来越多的中国创新，不再止步于论文与原型，而是直接嵌入产品、产业与日常生活。

当人工智能从模型走向工程，从云端走向边缘，一个新的问题逐渐浮现：如何把分散的技术能力，组织成可被大规模使用的智能体系？

答案正在指向“混合式人工智能”。

个人智能、企业智能、公共智能共存互补、混合并用，云端与边缘协同，通用模型与行业模型融合，算力、算法、数据与场景形成闭环，AI不再只是技术能力，而是嵌入产业与个人生活的基础设施。

最终，混合式AI将推动实现技术与人携手共进、数字世界与物理世界深度融合。对个人而言，它能强化人们的感知力、激发创造力，最大化释放潜能。对企业而言，它将超越流程管理和工作流优化，赋能企业利用自身数据自主决策，蜕变为自我学习、自我重塑的智能实体，开启AI发展新篇章。

——杨元庆
联想集团董事长兼CEO

我们所看到的这一切，吹响了混合式人工智能时代的前哨，也展示了中国工程化创新能力的缩影。

人工智能，继续奔涌、沸腾！