复旦经济学院副院长陈钊：面向未来，创新、市场与AI | 2025联想创投CEO年会

11月8日，以“硅基潮涌，创新世界”为主题的2025联想创投CEO年会在上海盛大召开。大会聚焦人工智能与硬科技浪潮下的产业机遇，探讨硅基智能如何重塑创新版图。复旦大学经济学院副院长、中国经济研究中心常务副主任陈钊带来以《面向未来：创新、市场与AI》为主题的演讲，系统剖析了创新在不确定时代的关键作用，并强调了市场机制与AI技术对经济格局的深远影响。

复旦大学经济学院副院长、中国经济研究中心常务副主任陈钊

陈钊指出，创新是中国经济应对挑战、行稳致远的关键。市场层面，民营企业已成长为攻克关键核心技术的主力军，联想创投等产业资本通过资金与资源整合，为创新提供了核心支撑。AI普及速度远超预期，正重塑个体工作模式与企业运营逻辑，其影响已覆盖中高技能劳动力群体。面对不确定性，唯有坚定创新信心、聚焦未来产业、布局全球市场、拥抱AI变革，才能开辟发展新蓝海，实现经济高质量增长与人类价值提升。

以下为陈钊演讲全文：

谈到面向未来，大家首先想到的往往是各种不确定性。在这样的百年未有之大变局中，“过紧日子” 的务实、“统一大市场” 的布局、“发展新质生产力” 的战略，都体现了我们应对长期竞争的定力与智慧。

创新是中国经济行稳致远的关键。中国的创新靠什么？核心是攻克关键核心技术，补齐产业链供应链的薄弱环节。一方面，政策对创新的重视度与连续性从未动摇，支持方式也从传统补贴转向精准赋能，包括设立大基金、引导风险投资、激活产业资本等。另一方面，市场对创新的重视持续升温。中国不缺资金，缺的是资源与技术经验，而联想创投这样的产业资本，不仅能提供资金支持，更能带来丰富的行业经验与资源整合能力，助力企业成长壮大，这正是创新背后的市场核心力量。

要攻克关键核心技术，首先要明确：到底哪些是关键核心技术产品？2018 年《科技日报》曾列举35项关键核心技术，比如光刻机、芯片等，但还有大量潜在关键核心技术，像人工血管、缝合线等。这里有个关键判断：关键核心技术产品多为中间品而非最终品。从行业分类来看，关键核心技术产品覆盖13个大类：

• • 核反应堆、机械器具（215 种）：代表性技术包括光刻机、真空蒸镀机、航空引擎
• • 电机电气音像设备（129 种）：以芯片、手机射频器件、传感器为核心
• • 光学照相医疗设备（126 种）：涵盖透射和扫描电镜、激光雷达等
• • 此外还有无机有机化学品（95 种，如微球）、钢铁制品（91 种，如高端轴承钢）等，涉及环氧树脂、柴油发动机零件、光刻胶、人用疫苗等多个关键产品

从所有制结构来看，进口端外资企业占比最高，但内资企业中民营企业的份额已远超国有企业，且呈增长趋势；出口端民营企业的主导地位更为明显。这一发现令人振奋，说明民营企业已成为攻克关键核心技术的主力军。

从地区分布来看，进口端苏州、上海、深圳位居前列，出口端深圳凭借民营企业的强劲表现跃居第一。深圳的特殊性在于，其关键核心技术产品的进出口更多依赖民营企业，充分彰显了市场力量的重要性。

看待中国的研发与市场，需要客观理性的视角。中国研发强度（研发支出占GDP 比重）增长迅速，已超过印度和加拿大等国家。这背后与高新技术企业研发激励政策密切相关：2008年之前，内资企业所得税33%，外资企业15-24%，高新技术企业需满足5% 研发强度才能享受15%低税率；2008 年之后，内外资税率并轨，研发强度阈值按企业规模调整：小企业6%、中型企业4%、大型企业3%。

政策实施后，企业出现了研发强度“集聚现象”：小企业集中在6%、中型企业在4%、大型企业在3% 阈值附近，外资企业在2008 年后也呈现类似特征。这其中虽然存在一定比例的水分（如将部分管理费用计入研发费用），但剔除水分后，政策仍带来了实实在在的效果 —— 企业研发投入增加一倍，全要素生产率（TFP）提高9%，且政策效率高于欧美普遍实施的线性补贴，体现了 “抓重点、避浪费” 的中国智慧。

全球机构AI 技术采用率正快速攀升，2018 年人工智能（含生成式AI）采用率约50%，2023年ChatGPT 推出后，生成式AI 采用率跃升至71%，2024年人工智能整体采用率已接近90%，普及速度远超预期。

AI对个体的影响，体现在以下几个方面，一是常规认知任务，显著提升阅读、办公、客服等领域的效率与质量；二是非常规认知任务，表现分化明显，擅长考试客观题、代码生成、日常创意等定义清晰的任务，但在学术研究、复杂医疗诊断、理财顾问等需复杂判断的不确定性任务中表现不足。此外，会有个体异质性，AI素养的差异会放大劳动力产出与收入差距，同时 “认知债务” 问题也需警惕。

AI 对企业的影响，体现在以下几个方面，一是团队协调辅助：能高效整合个体偏好，帮助团队达成更优共识，还可扮演 “魔鬼代言人” 提出异议，避免盲从；二是团队创意辅助，存在 “创意趋同” 风险，由于AI 预训练资源的统一性，个体借助AI 产出的成果相似度较高，可能丧失团队创意的多样性，这对企业管理提出了新挑战。值得注意的是，这一波AI 冲击与以往不同 —— 它主要影响中高技能劳动力，而非传统的低技能劳动力，这一变化对社会与企业发展都具有深远意义。

今年诺贝尔经济学奖聚焦创新研究，其核心发现对中国未来发展具有重要启示：

• • 国家越接近技术前沿，研究型教育越重要。中国未来的人才培养，不能再局限于“做题式” 训练，而应注重快速思维、敢于挑战、勇于否定的意识与勇气；
• • 创造性破坏需要更灵活的劳动力市场，以应对AI 带来的前所未有的冲击；
• • 前沿国家更需要权益融资而非债务融资，为创新提供长期稳定的资金支持；
• • 产业政策应“对事不对人”，针对创新活动提供支持，而非特定企业，以维持市场竞争格局。

谈及中国经济未来增长，制度固然重要，但更根本的是观念。一个社会对资本、企业家、财富创造者的态度，会无形中影响人的行为，这才是判断中国增长前景的核心风向标。

最后，分享几点感想：

第一，坚定信心。在不确定性中寻找确定性，最大的确定性就是坚持创新发展。

第二，开辟蓝海。聚焦新兴产业、未来产业，同时要秉持“不争”的智慧，以国际视野布局全球。

第三，放眼世界。中国的制造与服务走向海外，不仅是商业拓展，更要助力全世界人民实现美好生活向往。

第四，拥抱AI。未来，人文社科与理工科同样重要，我们要让 AI 服务于人、实现人的价值，而非被 AI 取代，这是人与 AI 和谐共处的关键。谢谢大家！