智能时代的“活力”工厂 :数据安全与转型升级两不误 | 午餐会智能制造(上)
2020 09/28

移动互联网打破了信息与载体的限制,让人们随时、随地、随身地分享互动,并在工作中实时反应,高效应对。随着5G、物联网、大数据等核心技术的发展,制造业场景中的设备、工厂、企业甚至是行业间也不再是独立的主体,当这些“大家伙们”也能够“听懂”统一指令、将自己的反馈与情况实时上报,并能针对不同需求和紧急情况进行响应,柔性调整生产步伐,将会为整个社会带来巨大的效率提升。

联想创投“未来午餐会”第二季第三期,围绕智能制造领域,我们邀请到了联想新视界副总裁王刚,一起讨论制造业背后的转型逻辑、推进步伐与突破口。

以下根据未来午餐会直播对话整理:

“工业互联网”与“消费互联网”有天壤之别?

Eva:我们可以看到,5G、新基建、工业互联网与传统制造业的关系越来越密切,新技术如何帮助大型企业向智能制造方面转型?

王刚:联想新视界目前与很多国内制造企业的龙头企业进行智能制造方面的合作。我们把制造业的智能制造分成三步走,第一步是智能设备,第二步是智能工厂,第三步是智能制造。这些企业首先要将产线上的大型设备智能化如机床;然后把这些智能设备在生产和业务系统中串联起来、实现厂内协同,就是智能工厂;再把上下游的甚至不同产业的智能工厂连接起来,实现跨企业、跨行业的协同设计、协同制造,这就是智能制造。

其实制造业企业的价值分为内在价值和外溢价值,内在价值主要是传统工业制造各个环节,外溢价值主要包括物流、维保服务等环节。在智能化的改造过程中,我们发现工业制造环节涉及大量的知识产权和核心机密,企业往往不希望跟第三方企业合作。联想新视界主要以维保服务为切入点,把握好企业上下游协同联动,抓住采购、物流运输等环节特色,找准智能制造的刚需和发挥外溢价值。

举个例子,在今年的疫情造成了全世界口罩和呼吸机资源的供应短缺,但对比紧张的需求,生产口罩和呼吸机的设备并不匮乏,所以需要有一套智能制造系统能够跨行业、跨企业地把这些“分布式”设备统筹应用起来,按需生产。这就是我们未来的蓝图。

Eva:由此看出,行业不缺生产线,缺的是一体化协同。在数据安全方面,相比于移动互联网,“大国重器”的数据流通在工业互联网中的安全性要求更高,尤其是不希望在智能化改造的过程中,将核心数据泄露给第三方,针对这种情况,我们如何获得客户的信任?联想新视界是如何具体实现的呢?

王刚:我们要敲开传统企业的大门,更要敲开它的“心扉”,取得对方的信任。因此,面对着两三百年的工业积淀,我们要做到真正懂工业制造。其次,面对着数据安全的高要求,我们要清晰地知道自己的业务边界,包括哪些数据、哪些知识产权是我们不能侵犯的。

我们在私有云、私有数据中心的建设上具有很强的优势。因此我们首先帮助企业建设他们自己的IT架构,通过私有云的部署让数据和IP掌握在企业自己手中;第二步,联想新视界吸纳跨行业的人才以服务为先导,通过大量的前期咨询服务工作,体现出自身对行业的理解。

此外我们也要向客户表明,虽然同处于产业链条中,我们是赋能而非竞争关系。让客户能够看出我们有专业的知识面、细致的服务、清晰的数据安全边界意识,能够让客户放心。引用一句藏传佛教创始人莲花生大师的话,就是“我们的见识要像天空般广阔,我们的行动和对因果的敬畏要像面粉般细腻”。

架构与服务边界“双保险”让“大国重器”转型无忧

Eva:您能否跟我们展现一下工业互联网的整体服务脉络?

王刚:以我们为一家国内大型装备制造企业提供的咨询服务为例。

我们从服务先导层面帮他进行智能化战略设计,包含两个转变:一是以体制机制改革为发展动机,以智能制造和资本金融为两翼,规划整体的智能制造发展方式,即从单一产品供应商转变为分布式能源领域供应商和服务商的系统解决方案。

另外我们为客户规划了从产品到服务的三大智能化体系,这几个环节相辅相成,互相促进。从业务的契合度、外溢价值、核心数据安全角度考虑,我们推荐客户率先实施服务智能化,即做维保方面的智能化服务和平台建设,完成数据的流动和汇集分析,整体实现智能化制造。

大型装备价格昂贵,售后服务期长,所以企业设立了专门的服务智能化事业部。通过对组织结构和业务流程绩效评估,从客户业务角度,将服务智能化划分为数据资源层、数据持久层、服务层、业务层和视图层;从应用角度将其划分为业务层和决策层(包括客户反馈、投诉、配件用量把控、设备状态及故障分析等),帮助企业提升精益制造水平。在改造的过程中,涉及到包括设计、生产、管控、服务等企业的几乎所有的部门。

此外,从精益制造到整体的智能制造还需要信息化工具的协同,所以我们帮助企业再造智能化流程,并在此基础上,搭建从底层到用户使用层(电脑、手机、VR眼镜)的服务智能化平台架构,实现远程维保。

比如,客户可以佩戴AR眼镜查看设备,我们在后端通过数据实时采集,及时把信息通过AR眼镜返给客户,告知故障部位,以虚拟化的形式展现出维修方案、操作手册等。目前,联想新视界推广的数字孪生技术未来还可能在应用到大型复杂装备如船舶制造、大型复杂系统如智慧城市、甚至是军事领域。

智能化改造从零部件开始,传统企业要“向前一步”

Eva:王总跟我们分享了一个复杂庞大的案例,虽然我们从维保服务入手,但其中其实涉及到很多非常细致的系统化设计。那么在中国,能够实现这样量级智能化改造的传统大型企业,占到一个怎样的比例?                                            

王刚:具备智能化改造基础的企业比例较高,但真正有意愿马上实施改造的企业比例较低,很多企业即使明白智能化改造方向的正确性,但是否要迈出这一步还很犹豫,对于我们来说也是个挑战。

Eva:未来智能制造的市场非常广阔,很多机会还有待挖掘。在我国目前智能制造的发展中,联想新视界处于什么样的推进阶段?

王刚:工业制造业是一个复杂的体系,联想新视界目前在推进遴选的工作,相较于大国重器的制造企业,我国生产零部件的企业数量更多,供应链非常完备,这恰恰是未来中国制造业在全球制造中的最大优势之一,也是我们努力推进的方向。

此外,信息技术的含义已不再是单一计算机的概念,虽然IT技术高度集中于IT企业,但服务领域逐渐宽广,已进入我们的日常生活、工业和生物农业等多个领域。所以我个人认为,IT的本质和未来的难点都是服务,要求从业人员需要具有跨行业和跨领域的知识量水平,这也是对人才要求的机遇和挑战。

Eva:在行业智能化转型过程中,一方面挑战来源于客户做出改变的意愿,另一方面还存在着我们跨领域去提供服务和解决方案的挑战,尤其是在这样一个产业跃迁的历史节点上,希望未来IT技术、工业互联网能够为越来越多的大型制造企业转型助力!

王刚:非常感谢,对于改变的踌躇还是来自于对于未知事物的恐惧,联想新视界也将努力通过服务化解客户的顾虑,展现出不仅仅局限于IT技术的跨领域专业度,帮助传统企业加快智能化进程。


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