拥抱智能互联网,联想创投及成员企业斩获多项猎云网年度大奖
2019 12/11

12月10日,联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强受邀出席2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典,发表了题为《拥抱智能互联网》的演讲。


在演讲中,贺志强指出智能互联网赋能各行业的五个关键要素为物联网、边缘计算、云、大数据和人工智能,“通过将这五个核心技术驱动作用于各行各业,我们认为会带来巨大效应的提升”。

为了能够发挥产业效应,联想创投认为首先要解决数据问题,然后寻找能够通过这些技术的赋能进行大规模效率提升的行业。

联想创投围绕核心技术与垂直行业,通过投资物联网、边缘计算、云、大数据和人工智能这五大关键技术,并以此深挖这些技术在如智慧城市、智慧工业、智慧医疗、智慧教育、智慧家庭和智慧交通等领域可能带来的巨变。

贺志强谈到,“智能互联网或者现在讲的产业互联网,将会影响十年,甚至更长周期产业的变革”。

通过联想创投过去三年的观察和调研,贺志强还分享了智能互联网行业几大关键特点:

首先,高质量的数据是智能互联网的基础
其次,“全域数据”为智能互联网提供全面信息
第三,需深度理解“行业肌理”和“AI算法”
此外,传统企业数字化和智能化转型仍面临巨大挑战

作为一家诞生于老牌IT企业的企业创投,联想创投通过内部孵化和外部投资,已围绕智能物联网、智能基础架构、行业智能投资了近120家企业。

投资的企业中,有通过内部孵化已成长为公司核心业务的DIBG(联想数据智能业务集团),以及智慧行业的领军企业,如旷视、深交通、中奥科技等,同时,还有前端和后端的核心部件企业,如寒武纪、芯驰、中科物栖等。

凭借今年的优异表现,联想创投及其多家被投企业更是在颁奖盛典上斩获多项大奖。

联想创投
最具影响力CVC TOP10
最佳人工智能领域投资机构TOP10
最佳先进制造领域投资机构TOP10

联想创投集团总裁、管理合伙人贺志强
最具影响力投资人TOP20

寒武纪
AI芯片领域最具影响力创新企业TOP10

臻泰智能
最具探索精神创新企业TOP10

云途腾
最具独角兽潜力创新企业TOP20

银河水滴
智慧城市领域最具影响力创新企业TOP10


以下为贺志强演讲实录:
各位朋友,大家早上好!我今天分享的主题是智能互联网。

2016年的时候,我们一直在想一个问题,为什么数字经济时代的巨头,在公司扩张到那么大规模的时候,仍然以每年30%,甚至50%以上的速度在成长?

我们发现大数据以及大数据背后的算法、人工智能的连接,使这些公司通过数据智能持续了解数据背后深层次的规律,快速迭代调整产品,不断提高竞争力,提升对客户的服务水平。

我们当时就在思考,数据智能驱动企业价值链效益的提升,是不是在所有行业里都能实现。2016年成立联想创投之后,我们就提出了未来投资主题不再是移动互联网和流量,而是智能互联网。

智能互联网是什么?我们认为,智能互联网要赋能各行各业有五个关键核心技术要素:物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能。将这五个核心技术驱动作用于各行各业,会带来巨大效应的提升

在应用于行业之前,首先解决技术问题。

比如在没有数据时,我们要先在物联网环节解决高质量数据采集的问题;在应用数据时,要保证所有的数据都是完备、高质量的;然后再寻找能够通过这些技术的赋能进行效率大规模提升的行业。

这是我们当时最核心的投资逻辑,而且我们认为智能互联网,或者现在讲的产业互联网,将会对未来十年,甚至更长周期的产业的变革产生深远影响

我们过去三年多围绕智能互联网投了120家公司左右。我们发现,智能互联网正在改变各行各业,比如说我们投的机器视觉公司,从前端组件、算法到平台各类型差不多有20家,我们可以看到机器视觉已经广泛应用于医疗诊断、工业等各个领域,人工智能也在城市管理、医疗、物流优化等领域广泛应用。

我们进一步看到,智能互联网带来的变革是几倍、几十倍,甚至上百倍效率的提升。

因此,我们坚定地相信未来谁真正理解了智能互联网的核心,真正带来产业变革与效益的提升,就是真正的新势力。

关于智能互联网,今天想跟大家分享几个我们的关键发现:

首先,高质量的数据是智能互联网的基础

如果没有高质量的数据,赋能的过程将不可能实现。

比如我介绍过很多遍的中科慧远这家公司,他们主要做手机透明玻璃屏产线检测,因为玻璃是透明的,所以用普通检测得不到完整的数据,而没有数据就无法训练人工智能识别缺陷。

中科慧远融合光、机、电、软、算进行自动检测,机器一个小时检测4万片左右,而人工检测效率低于1.6s/片,比人工检测综合效果提升了200倍,检测效率大幅提升。

效率提升的背后更重要的是社会效益的提升,中国每年生产20亿片用于手机的玻璃,这需要大概15万名工人来完成,玻璃抽检必须在蓝光环境下进行,而蓝光对工人们的眼睛伤害很大,机器能够代替人来做这些对健康有伤害的工作。

第二,“全域数据”为智能互联网提供全面信息

联想创投的团队是做产业和IT出身,我们深刻地意识到,所有传统制造行业,需要通过数据智能大幅度优化包括研发、制造、供应链、销售、售后服务的五个关键环节,而优化的基础就是全域的数据。

以前的传统企业是“被教育”,先做ERP(企业资源计划管理),再做CRM(客户关系管理)。但新一代企业,必须理解什么样的数据才是真正能影响决策环节的数据。

比如,我们给某钢铁公司做钢材预测,他们以前从来不会用行业数据、竞争对手销量的数据来预测,而我们的联想数据智能业务集团能够把过去历史的数据与行业数据相结合,为该钢铁公司做预测,从而大幅提升了预测的准确性,一年为该钢铁企业节约上亿的成本。所以,全域数据的概念是真正作为一个行业必须理解的。

第三,深度理解“行业肌理”和“AI算法”

我们发现,若想实现数据智能或者智能互联网变革各行各业,则需要两个深度认知。首先,对行业肌理有深度理解,否则所有的数据算法都没有意义。此外,AI算法也同样重要。二者缺一不可。

这意味着,我们需要特别高质量的数据科学家、算法科学家,在对行业肌理深度认知的基础上,以数据和数据智能来赋能垂直行业,这是我们过去三年最深刻的认知

举两个例子,第一个例子是联想内部,两年前杨元庆给我们人工智能研究院提了一个要求:如何将AI运用在行业里。我们选了一个题目“智能排产”,联想在合肥的工厂,一年生产3000万台笔记本,做过制造业的都了解排产是非常复杂经验驱动的行业,涉及到产品线、元器件、订单等多重因素。

我们在智能排产实践中遇到两个挑战,第一个挑战是,我们可获得的数据量非常小,没有办法来训练模型。人工排产通常是一天排产一次,而一年300天进行生产,只有300天的数据,这样的数据是没有办法训练机器的。

所以,我们首先要解决数据量少的问题。我们在理解生产排产最核心的原理基础上,创造一个模拟环境,跟阿尔法下围棋一样,自己跟自己模拟实际环境,每天产生几万的数据,通过这种方式产生了大量数据。

在有数据量的基础上我们需要解决第二个问题:数据特征。我们需要专门的算法,基于注意力的最优网络排产。当这两个问题都解决之后,效果非常棒,我们每天排产的产品数从2.2万台提升到3.48万台,订单数提升了30%。

在联想的智能排产中,有两个根本的驱动力,那就是对产线排产行业规律的深刻了解和机器算法。我相信联想在这方面的实践,一定会为未来同等的制造业带来很大影响。

另外,举一个被投企业的例子。我们的被投企业中飞艾维,创始团队来自国家电网,他们希望用无人机来进行电力巡检。但这些创业者只懂电网巡检,并不懂人工智能。联想创投投资之后,将中飞艾维与联想机器智能研究中心对接,共同研发了基于机器智能的空中电力巡检,能够深度识别缺陷。开创了利用无人机进行工业数据采集和利用AI进行数据分析,将分析的结果用于产业支撑的技术路线,以及运营服务的商业模式。

一天一组人配备无人机,可以巡视40-50个电塔,效率提升20倍。因此,既了解行业,又优秀的数据科学家,才能带来智能互联网行业真正的变革。

第四,传统企业数字化和智能化转型仍面临巨大挑战

我刚举的两个例子,通过人工智能进行透明玻璃检测的中科慧远,目前开始在产线批量运用。中飞艾维的无人机智能巡检,从初步想法到大规模部署,差不多有两年时间,其中面临很多挑战,包括数据采集、前置处理、数据管理等等。

过去所有的行业,如果不是IT出身,IT技术其实是掌握在其他人手中。但目前所有互联网创业成长起来的公司,所有的价值链数据、以及软件全都掌握在自己手中。他们可以时刻修正算法,不断提升每个价值链的效果,不断通过大数据发现价值链最优价值的环节。这一点是传统企业所不具备的。

联想创投想要找到真正懂数据算法、软件完全掌握在自己手中,并快速迭代不断提升优化自己价值链的企业。我们坚定地认为,产业互联网会持续地变革。所以,我们寻找的就是智能互联网时代的新技术、新平台、新物种。

在智能互联网时代,我们特别希望和创业者一起,以做实业的心态来投资,和创业者一起把智能互联网这件事情真正赋能到各行各业,带来社会效益与经济效益的大幅度提升。

谢谢大家!

文章转自猎云网。

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